kagent

kagent (progetto CNCF sandbox) porta gli agenti dentro Kubernetes: agenti, modelli e tool sono custom resource. Include agenti predefiniti per Kubernetes, Prometheus, Istio e Helm, e tool esposti via MCP. È il più “piattaforma” dei tool presentati: ha senso se vuoi agenti condivisi dal team, non per un singolo operatore.

Installazione

helm install kagent-crds oci://ghcr.io/kagent-dev/kagent/helm/kagent-crds -n kagent --create-namespace

helm show values oci://ghcr.io/kagent-dev/kagent/helm/kagent > kagent-default-values.yaml

Cerca nei values la sezione dei provider e imposta Ollama come default; poi:

helm install kagent oci://ghcr.io/kagent-dev/kagent/helm/kagent -n kagent -f kagent-values.yaml

kubectl -n kagent get pods

kubectl api-resources | grep kagent

Modello Ollama

Il modello si dichiara con una CR ModelConfig. Controlla apiVersion e campi della tua versione prima di scriverla:

kubectl explain modelconfig.spec

Esempio (verifica i campi con l’output di kubectl explain):

cat > kagent-ollama-model.yaml <<'EOF2'
apiVersion: kagent.dev/v1alpha2
kind: ModelConfig
metadata:
  name: ollama-qwen14b
  namespace: kagent
spec:
  provider: Ollama
  model: qwen2.5:14b-instruct
  ollama:
    host: http://host.docker.internal:11434
EOF2

kubectl apply -f kagent-ollama-model.yaml

kubectl -n kagent get modelconfig,agents

UI

kubectl -n kagent get svc

kubectl -n kagent port-forward svc/kagent-ui 8082:8080

Apri http://localhost:8082, scegli l’agente Kubernetes e fai le stesse domande usate per HolmesGPT. Nome del service e porta variano tra versioni: usa quelli restituiti da kubectl get svc.

Quando usarlo

Scenario	kagent	HolmesGPT
RCA su alert	possibile, da configurare	nativo
Agenti custom del team come codice	punto di forza	limitato
Integrazione GitOps	CRD, naturale	config file / values
Maturità	più giovane	più usato in produzione